mesh

モデル1つがすべてやるのではなく、複数を mesh で束ねて同じ課題に当たらせる。

meshcode という名前そのものが要点です — 高価なモデル1つに全部やらせる代わりに、複数を接続して一緒に働かせます。別々のプロジェクトを並行して走らせ、それぞれが最も得意な部分を互いに渡し合う。ここでは mesh に何を入れられるか、どう配線するかを紹介します。

モデルが協力する2つの方向

mesh は2方向を同時に走らせます。モデルピッカーとオーケストレーションレイヤーの違いはそこにあります。

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横 — 複数モデルが並行

各ペインは自分のプロジェクトで自分のモデルを、すべて同時に動かします。4ペイン、4モデル、4つが同時に進む。1つを切り替えても他のペインのコンテキストは失われません — 安いモデルに雑務を移そうとして人々が諦める、まさにその理由です。

call_split

縦 — 1つのモデルが他に仕事を渡す

ペインのモデルは面倒な半分を自分でやる必要はありません。大量のファイル読み込み、広範な検索、ボイラープレートを、その下で動く安いモデルに委任し、40ファイルの代わりに要約だけを受け取ります。そのモデルのコンテキスト — そしてあなたのクォータ — は本当に必要だった部分にだけ使われます。

mesh に入れられるもの

課金軸は1つではなく2つです。mesh はチャージしたプリペイド残高から差し引かれ、それ以外はすでに持っているサブスクリプションで動き、そのプロバイダーが直接課金します — meshcode が再課金することはありません。1つの mesh の中で両方を混ぜて使うのが普通の構成です。

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mesh

account_balance_wallet チャージした残高から従量課金

標準搭載。インストールも接続も不要で、ログインした瞬間から使え、他に何も用意していないときに mesh が頼るところです。

  • Flow
    速く軽いタスク。思考パスなしで即答します。
    mesh:flow
  • Logic
    複数ステップの推論。思考モード。
    mesh:logic
  • Architect
    複雑な設計とリファクタ。思考モード、最も長い裁量。
    mesh:architect

Flow、Logic、Architect — meshcode があなたに選ばせるモデルはこれだけです。ティアごとのライブ料金とコンテキスト長はアプリの Account → Models にあります。

terminal

Claude

link 自分の Anthropic サブスクリプション — 再課金なし

すでにインストール済みの Claude Code CLI をそのまま駆動します — スキル、フック、MCP サーバー、CLAUDE.md はそのまま引き継がれます。

  • Haiku
    大量のファイル読み込み、広範な検索、ボイラープレート。
    claude:haiku
  • Sonnet
    コアではないが、より重いサブタスク。
    claude:sonnet
  • Opus
    判断、設計、最終合成。
    claude:opus
  • Fable
    他と並んで mesh で使えます。
    claude:fable
terminal

Codex

link 自分の ChatGPT サブスクリプション — OpenAI が課金

自分のマシン上の OpenAI Codex CLI を駆動し、ターンごとに1プロセスを使います。

  • gpt-5.6-luna
    軽い Codex ターン。
    codex:gpt-5.6-luna
  • gpt-5.6-terra
    重い Codex ターン。
    codex:gpt-5.6-terra
terminal

Grok

link 自分の xAI サブスクリプション — xAI が課金

xAI の Grok CLI で、上部バーの Codex の横に並びます。

  • grok-4.5
    一般的なコーディングターン。
    grok:grok-4.5
  • grok-4.6
    一般的なコーディングターン、より新しい版。
    grok:grok-4.6

デフォルトはオフです — Settings → Models でオンにしてください。

hub

OpenRouter

link 自分の OpenRouter クレジット — OpenRouter が課金

自分のキー、自分のモデル id、自分で決めたプロバイダールーティング。OpenRouter が提供するものは mesh でそのまま使えます。

  • OpenRouter
    設定でモデル id を指定すれば、meshcode がそのまま渡します。
    openrouter

モデルはあなたが選ぶものなので、meshcode はこのスロットが何に向いているかについて一切前提を置きません — 下の「どちらが優れているかは誰が決めるのか」を参照してください。

dns

Local / custom endpoint

lock_open 無料 — アプリがゲートウェイを経由せず直接通信

OpenAI 互換の URL なら何でも — 自分のマシン上のモデルでも、すでにホストしている何かでも。

  • Your endpoint
    設定で URL、モデル名、キーを指定すれば、Flow の横のピッカーに現れます。

mesh を配線する

mesh に入れていないモデルには何も渡りません。Settings → Delegation で、誰が仕事を受け取れるか、どの順で試すかをチェックします。ここに現れるキーは次の通りです:

委任キー

claude:haikumesh:flowopenroutermesh:logicclaude:sonnetmesh:architectcodex:gpt-5.6-lunaclaude:opuscodex:gpt-5.6-terragrok:grok-4.5grok:grok-4.6claude:fable
  1. 01
    誰を入れるかチェック
    チェックしていないモデルには何も委任されません。プロバイダー全体をチェックすれば、そのモデルを一括で取り込めます。
  2. 02
    試す順にドラッグして並べる
    リストの順序が優先度です。大量読み込みで信頼している安いワーカーを一番上に置きましょう。
  3. 03
    必要なら、mesh をそのリストだけに絞る
    制限トグルをオンにすると、オーケストレーターはチェックした範囲の外には手を出せません — 特定プロバイダーのクォータを守りたいときに便利です。

どちらが優れているかは誰が決めるのか

私たちではありません。上のリストは順位表ではなく、安定したカタログです — meshcode はこれらのモデルについて能力ランキングを意図的に出しません。1つの粗いランキングは、実際の作業の大半には合わないからです。代わりに2つが決めます:

  • drag_indicator あなたが決めた順序。 Delegation パネルでドラッグして決めた優先度が、そのまま守られます。
  • history そのモデル自身の実績。 オーケストレーションを行うモデルはプロジェクト内に委任履歴を残し、渡す前にそれを読みます。だからあなたのコードベースで実際にうまくいった結果が、どんな一般的なランキングよりも優先されます。

実際に成り立つルール: 検証できる仕事だけを委任する — ビルド、テスト、diff で確認できるもの。判断、設計、微妙な部分は最上位モデルに残してください。

正確な価格とコンテキスト長を知りたいですか?

カタログが変わるたびに変わる値なので、このページではなくアプリの中にあります。Account → Models では、ルーティング可能なすべてのモデルのライブな100万トークンあたりの価格、コンテキスト長、画像対応かどうかが一覧できます。

アプリでライブカタログを開く →