ガイド

meshcode を毎日使いこなすために 必要なことすべて。

実践的な手順で解説:デスクトップアプリをインストールし、Claude / Grok / Codex の CLI を追加して `/login` でサインインし、作業がどう委任されるかを設定します。

01・はじめに

インストール、サインイン、ワークスペースを開く。

アプリをダウンロードしてワークスペースを開いたら、ベンダー CLI をインストールしてサインインします。

  1. 01

    デスクトップアプリをダウンロード

    macOS または Windows 用のビルドを入手し、他のアプリと同様にインストールします。

  2. 02

    サインアップしてチャージ

    サブスクリプションなし — アカウントを作成し、$1 からチャージすれば、使った分だけ支払います。

  3. 03

    ワークスペースを開く

    meshcode をプロジェクトフォルダに向けます。次は Claude、Grok、Codex のいずれかをインストールして `/login` — 詳細は下記。

02・CLI をインストール

Claude、Grok、または Codex — そして `/login`。

meshcode は実際のベンダー CLI と直接やり取りします。デスクトップアプリのインストール後、使うモデルを選び、その CLI をマシンに入れて一度サインインしてください。

アプリ内で

チャット入力欄の上にあるプロバイダーチップに、その CLI が無い場合は「(Install)」と表示されます。クリックすると meshcode が公式インストーラーを実行します。同じチップから後でいつでも実行できます。

次に `/login` と入力

インストールしたモデルを選択します(入力欄上のチップがアクティブである必要があります)。チャット欄に `/login` と入力して送信すると、meshcode がそのベンダーのログインウィンドウを開きます — そこでサインインを完了してください。CLI ごとに一度だけで、`/logout` するまで有効です。

または自分のターミナルで

各社が公開している同じインストーラーです。macOS はターミナル、Windows は PowerShell に貼り付けてください:

Claude Code

Anthropic

macOS / Linux

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Windows (PowerShell)

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
Claude Code セットアップ →

Grok Build

xAI

macOS / Linux

curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash

Windows (PowerShell)

irm https://x.ai/cli/install.ps1 | iex
Grok Build ドキュメント →

Codex

OpenAI · ChatGPT

macOS / Linux

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

Windows (PowerShell)

irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex
Codex CLI ドキュメント →

03・自動委任

1つのモデルが主導し、ワーカーが雑務を処理する。

セッション内では、あなたが対話しているトップモデルは判断・設計・統合に集中します。大量のファイル読み込み、検索、定型作業は自動的に並行実行されるワーカーモデルに委任されます — どの種類の作業がどのバックエンドに送られるかは、セッション設定で確認・調整できます。

自動委任(このセクション)は、サブタスクごとにワーカーバックエンドを選びます。下記の Flow / Logic / Architect ティアは別の設定です — サブエージェントやスラッシュコマンドがこの3つの名前付きティアのいずれかを指定したとき、実際に応答する実モデルを制御します。

04・モデルティア

Flow、Logic、Architect — それぞれの背後にある実モデル。

meshcode は、ツールやサブエージェント、ワークフローがベンダーをハードコードせずに「高速なモデル」や「慎重なモデル」を要求できるよう、3つの名前付きティアを用意しています。デフォルトでは各ティアは妥当な組み込みモデルに割り当てられており、カタログ内の特定モデルでいつでも上書きできます。

bolt

flow

高速・軽量なタスク

大量の読み込み、grep、定型作業、簡単な編集など — 高頻度・低レイテンシ向け。

psychology

logic

多段階の推論

デバッグ、複数ファイルにまたがる変更など、正しく行うために数段階の推論が必要な作業。

architecture

architect

複雑な設計・リファクタリング

アーキテクチャの判断、大規模リファクタリング、セカンドオピニオンが欲しい作業。

設定場所

Account → Routing に移動します。各ティアはカードごとに独立しており、カタログからモデルを選択(またはデフォルトのまま)した上で、以下を調整できます:

  • check モデル — カタログを検索し、このティアで応答させる正確なモデルを選びます。
  • check Temperature — 応答がどれだけ決定的か創造的かを指定します(0〜2、コーディング向けに低めの値がデフォルトです)。
  • check Thinking — 選択したモデルが対応している場合、推論に割り当てる予算を選べます。
  • check データ学習を行うプロバイダーを除外 — リクエストを学習に利用しないプロバイダーのみに絞り込みます。
Routing 設定を開く arrow_forward

05・アカウント

その他の設定はすべて Account にあります。

残高、キー、使用状況、モデルカタログにワンクリックでアクセスできます。

概要 残高の一覧と各設定ページへのクイックリンク。 arrow_forward Routing Flow / Logic / Architect ティアを設定します(上記参照)。 arrow_forward モデル リアルタイム価格付きの全モデルカタログを閲覧します。 arrow_forward APIキー プログラムからのアクセス用にキーを作成・失効させます。 arrow_forward 使用状況 日別の支出とリクエスト数を確認できます。 arrow_forward 請求 残高をチャージします — 未使用分はいつでも返金可能です。 arrow_forward

よくある質問

すべての CLI をインストールする必要がありますか? add

いいえ。対話したいモデルのものだけインストールすれば十分です。「(Install)」と `/login` はそのプロバイダーにのみ適用されます。

`/login` は meshcode アカウントへのサインインと同じですか? add

いいえ。meshcode アカウントは請求・ルーティング・カタログ用です。`/login` はベンダー CLI(Claude、Grok、ChatGPT)自体のサインインです。

アプリ内のインストールボタンが動きません。 add

お使いの OS 用の公式コマンドを自分のターミナルで実行し、meshcode を再起動して PATH を再読み込みさせてください。または上記のベンダーのセットアップページを利用してください。

ティア設定を何も触らなかったらどうなりますか? add

各ティアは meshcode のデフォルトモデルを使用します — 特定の理由(コスト、レイテンシ、性能)でモデルを差し替えたい場合のみ Routing 設定が必要です。

自動委任とティアモデルの選択は同じものですか? add

いいえ — 自動委任は、どのサブタスクをそもそもワーカーに委任するかを決めます。ティア設定は、Flow・Logic・Architect のいずれかが名前で指定されたときに、実際に応答する実モデルを決めます。両者は組み合わさります:委任されたサブタスク自体が、さらにティア経由でルーティングされることもあります。

後からティアのモデルを変更できますか? add

はい、いつでも変更できます — 変更は次のリクエストから適用され、再起動は不要です。

特定モデルの価格はどこで確認できますか? add

Models ページ(アプリ内または公開カタログ)で、全モデルの100万トークンあたりの入力/出力/キャッシュ価格を確認できます。