同じプランで、倍こなす一週間。
雑務を数分の一のコストで動くワーカーに任せる、AIコーディングエージェントのワークスペース。
難しいところだけ最上位モデル、あとは安いワーカー。新たに契約するものはありません。
インストールは30秒 · カード登録不要 · チャージは$1から
はじめにガイドを読むRefactoring the auth middleware — splitting the token refresh path.
└ 3 workers · 1.4s · $0.004
Checkout race fixed. Running the suite before I touch the cart.
└ 2 workers · 0.9s · $0.002
Rewriting the API guide, then backfilling 10 locales.
└ 4 workers · 2.1s · $0.006
Designing the billing schema — ledger first, invoices after.
└ 2 workers · 1.8s · $0.011
- 無制限
- 同時に動くプロジェクト
- 99%
- 雑務のコスト削減
- $0
- Claude・Codex接続費用
- $1
- 最低チャージ額 · 定額なし
※ 削減幅は雑務をどのモデルに任せるかで変わります。99%は上限であり、平均ではありません。
なぜいつもトークンが足りなくなるのか
全部、ひとつのエージェントに任せているからです。
ターミナルでコーディングエージェントを動かすと、質問ひとつに答えるために40個のファイルを読むのも、コードベースを検索するのも、定型コードを書くのも、全部同じ最上位モデルがこなします。もっと安いモデルでも同じようにできる仕事に、最高値を払っているのです。そして本当に難しい問題が来たとき、もう何も残っていません。
「17時にリセットされます」
作業の途中で壁にぶつかります。時計が切り替わるまで、できることは何もありません。
モデルを切り替えると文脈が消える
安い仕事はもっと安いところに移したい——でもそのたびにプロジェクト全体をまた説明し直すことになります。
何に使われたのか見えない
使い切ったことは分かります。何がそれを使い切ったのかは最後まで分かりません。
エージェント型開発環境 · ADE
だから高価なモデルは判断だけをします。 残りは下に流れます。
すでに契約しているClaudeやCodexをそのまま接続すれば――スキルもフックもCLAUDE.mdもそのままに――ファイル読み込みや検索、定型作業は数分の一のコストで動くワーカーに渡り、要約だけが返ってきます。新しく覚える設定も、新しく契約するものもありません。
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雑務は下に流れます
ファイル読み込みや検索、定型作業は数分の一のコストで動くワーカーに渡り、要約だけが返ってきます。最上位モデルは判断と設計に専念できるので、上限に達するのがずっと後になります。
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ペインごとに自分のモデルが動きます
切り替えるのではなく、並べて動かします。あるペインでモデルを変えても他のペインの文脈はそのまま残るので、同じ話を二度する必要はありません。
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使った分だけ払います
新しく契約するものはありません。チャージした残高から使った分だけ引かれ、残高はアプリの中ですぐ確認でき、使わなかった分はいつでも払い戻せます。
1つのモデルが指揮し、複数のモデルがサブタスクを並列処理します。
トップモデルは判断、設計、最終合成に専念します。大量のファイル読み込み、検索、ボイラープレートはワーカーモデル — localエンドポイント、flow、haiku、sonnet — に委任され、並列実行されて要約だけが返されます。トップモデルのコンテキストは難しい部分に集中したままです。
local · flowに委任
自分のエンドポイント、または軽量な高速ワーカー
haikuに委任
高速な大量読み込み・検索・ボイラープレート
sonnetに委任
コアではないが少し重いサブタスク
1つのワークスペース、自由に分割。
自分の作業スタイルに合ったレイアウトから始めましょう — 上下2分割、3カラム、2×2グリッド、2+1スプリット — 各ペインに別のプロジェクトを実行し、モデルをペインごとに選択して同時にビルドします。
Big Coding Brain
どう解決したか覚えているから、もう迷わない。
作業中に得た解決策・落とし穴・規約を自動的に要約して記憶します。似た作業が来たら、ゼロから調べ直す代わりに既に知っているノウハウをそのまま使うので、トークンを節約しながらより速く終わります。
作業するほど記憶が蓄積し、次の作業はより速く、少ないトークンで完了します。
モバイル遠隔 · Remote
スマホから、自宅PCのClaude・Codexに仕事をさせる。
外出先でもモバイルアプリを開くだけ。meshのflashモデルがオーケストレーターとして依頼を受け取り、自宅のデスクトップやノートに入れたClaude・Codex・GLMなどのローカルCLIに実作業をさせ、結果だけをスマホに返します。PCは起動しておくだけでOK。
* irohリレーでスマホと自分のPCが直接つながります。コードは自分のPCに残り、重い実行はローカルCLIが担います。
フォーカスミュージック内蔵
センスのいい音楽を、標準搭載。
500曲を超えるオリジナル集中音楽が meshcode の中でそのまま流れます。アカウントがあれば無料 — 新しいタブも広告もなし。
* アカウントがあれば無料 — ネイティブワークスペースの一部で、別サブスクリプションではありません。
MESHLING
作業中に一緒に育つ小さな相棒。
すべてのmeshcodeワークスペースにはMESHLINGがいます — ビルドするほどレベルアップする小さなペットです。独自の台帳を持ち、アプリ内のオークションハウスで取引できます。純粋にお楽しみ要素で、コードや請求には影響しません。
- trending_up ビルドするほどレベルアップ
- receipt_long 専用MST台帳
- gavel オークションハウスで取引可能
* デスクトップアプリで⌘5から開けます。
従量課金
チャージして、使った分だけ払う。
サブスクリプションも、席数課金も、自動更新もありません。チャージした残高は使うまでアカウントに残るので、ビルドしなかった月は費用ゼロです。
- bolt 1ドルからチャージ好きなときに好きな金額をチャージできます。未使用残高はアカウントに残り、アカウントが有効な間は失効しません。
- bolt 使用料は原価で請求トークンはプロバイダー原価そのままで請求されます。リクエストごとに乗る上乗せはありません。
よくある質問
今使っている Claude Code・Codex の設定はそのまま使えますか？ add
はい。meshcode はすでにインストール済みの CLI をそのまま動かすので、スキル、フック、MCP サーバー、CLAUDE.md はそのまま引き継がれます。二重に管理する設定も、移植する手間もありません。今ターミナルで動いているものは、ペインでもそのまま動きます。
安いモデルに任せると品質は落ちませんか？ add
何を任せるか次第で、だからこそ自分で決められます。任せる価値があるのは検証できる作業です — ファイル読み込み、検索、ボイラープレート、ビルドやテストで確認できる機械的な修正。判断や設計、微妙な部分はトップモデルに残ります。どの作業をどこに振るかは設定でいつでも変更できます。
これで Claude の利用上限はなくなりますか？ add
いいえ。それはどんなツールにもできません — その上限は Anthropic とあなたのプランのものです。変わるのはそこに到達する速さです。ファイル読み込みや反復作業を安いワーカーで処理すれば、同じ1日の作業でも契約分の消費が大きく減り、上限に達するまでの時間が長くなります。
ターミナルを手放す必要がありますか？ add
いいえ。meshcode は今使っている CLI エージェントをそのまま動かし、そこにウィンドウを重ねるだけです — 複数を同時に、それぞれ別のプロジェクトで、出力はスクロールで流れる代わりに並べて表示されます。ターミナルが良ければそのまま使い続けられます。
コードはどこに保存されますか？ add
あなたのマシンです。meshcode はブラウザツールではなくネイティブデスクトップアプリなので、ローカルのプロジェクトフォルダをそのまま開き、ファイルは今ある場所にとどまります。
どのモデルが使えますか？ add
ペインごとに選べます。すでに契約している Claude、Codex、GLM、Grok を接続するか、委任作業には meshcode 独自の従量ティア — Flow、Logic、Architect — を使えます。異なるペインで異なるモデルを同時に動かせます。
料金はどう決まりますか？ add
サブスクリプションも席数課金もない従量課金です。自分の Claude や Codex の利用料は各社から直接請求され、meshcode を経由しません。meshcode 独自のモデルは 1 ドルからチャージするプリペイド残高から差し引かれます — 自動更新も毎月のリセットもなく、未使用残高はいつでも返金できます。
どの環境で動きますか？ add
Mac と Windows 向けのネイティブアプリです。1秒足らずで起動し、ダウンロードと利用開始は無料です。
最初のワークスペースを作りましょう。
Mac・Windows のネイティブアプリを入れて、ペインごとにプロジェクトを開き、ペインごとに使うモデルを指定してください。
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