The mesh

एक model नहीं — कई models का mesh, एक ही problem पर।

meshcode का पूरा मतलब इसी नाम में है: एक महँगा model सब कुछ करने के बजाय, आप कई models connect करते हैं और उन्हें साथ काम करने देते हैं — अलग-अलग projects पर साथ-साथ चलते हुए, और एक-दूसरे को वे हिस्से सौंपते हैं जिनमें हर एक सबसे अच्छा है। यहाँ देखिए mesh में क्या डाल सकते हैं और उसे कैसे wire करते हैं।

models के साथ काम करने के दो तरीके

mesh एक साथ दोनों दिशाओं में चलता है। यही फ़र्क है एक model picker और एक orchestration layer में।

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Across — कई models, साथ-साथ

हर pane अपने project पर अपना model चलाता है, सब एक साथ। चार panes, चार models, चार चीज़ें चलती रहती हैं। एक बदलने पर बाकी किसी का context नहीं जाता — और इसीलिए लोग सस्ते काम को कहीं और के सस्ते model को देना छोड़ देते हैं।

call_split

Down — एक model बाकियों को काम देता है

pane का model बोरियत वाला आधा हिस्सा खुद नहीं करता। वह bulk file reads, चौड़ी searches और boilerplate नीचे चल रहे सस्ते models को delegate करता है, और चालीस files की जगह एक summary लेता है। उसका context — और आपका quota — उसी हिस्से पर रहता है जिसे सचमुच ज़रूरत थी।

mesh में क्या डाल सकते हैं

billing के दो axes, एक नहीं: mesh आपके prepaid balance से खर्च होता है, और बाकी सब उसी subscription पर चलता है जो आपके पास पहले से है, जिसका bill उस provider की तरफ से आता है — meshcode कभी double bill नहीं करता। दोनों को एक mesh में मिलाना ही normal setup है।

bolt

mesh

account_balance_wallet आपके prepaid balance से

पहले से built-in। कुछ install नहीं, कुछ connect नहीं — आप sign in करते ही यह वहाँ होता है, और जब आप कुछ और नहीं लाते तो mesh इसी पर चलता है।

  • Flow
    हल्के, तेज़ काम। बिना thinking pass के तुरंत जवाब।
    mesh:flow
  • Logic
    कई-चरणों वाली reasoning। Thinking mode।
    mesh:logic
  • Architect
    मुश्किल design और refactors। Thinking mode, सबसे लंबी छूट।
    mesh:architect

Flow, Logic और Architect ही वह एक model choice है जो meshcode आपसे माँगता है। हर tier के live price और context length app में Account → Models पर मिलते हैं।

terminal

Claude

link आपका खुद का Anthropic subscription — दोबारा bill नहीं

वही Claude Code CLI चलाता है जो आपके पास पहले से installed है — आपके skills, hooks, MCP servers और CLAUDE.md ज्यों के त्यों रहते हैं।

  • Haiku
    Bulk file reads, चौड़ी searches, boilerplate।
    claude:haiku
  • Sonnet
    भारी subtasks जो असली मुद्दे अभी नहीं हैं।
    claude:sonnet
  • Opus
    Judgment, design, आख़िरी synthesis।
    claude:opus
  • Fable
    बाकियों के साथ mesh में उपलब्ध।
    claude:fable
terminal

Codex

link आपका खुद का ChatGPT subscription — OpenAI की तरफ से bill

आपकी machine पर OpenAI Codex CLI चलाता है, हर turn पर एक process।

  • gpt-5.6-luna
    हल्के Codex turns।
    codex:gpt-5.6-luna
  • gpt-5.6-terra
    भारी Codex turns।
    codex:gpt-5.6-terra
terminal

Grok

link आपका खुद का xAI subscription — xAI की तरफ से bill

xAI का Grok CLI, top bar में Codex के बगल में।

  • grok-4.5
    सामान्य coding turns।
    grok:grok-4.5
  • grok-4.6
    सामान्य coding turns, नए वाले।
    grok:grok-4.6

शुरू में बंद — Settings → Models में चालू करें।

hub

OpenRouter

link आपका खुद का OpenRouter credit — OpenRouter की तरफ से bill

आपकी key, आपका model id, आपकी provider routing। OpenRouter जो भी serve करे, mesh उसे use कर सकता है।

  • OpenRouter
    model id आप settings में set करते हैं; meshcode उसे सीधे pass through कर देता है।
    openrouter

चूँकि model आप खुद चुनते हैं, meshcode यह assume नहीं करता कि यह slot किस काम के लिए अच्छा है — नीचे देखें “कौन तय करता है कि कौन बेहतर है”।

dns

Local / custom endpoint

lock_open मुफ़्त — app सीधे इससे बात करती है, हमारे gateway से होकर नहीं

कोई भी OpenAI-compatible URL — आपकी अपनी machine पर कोई model, या जो कुछ आप पहले से host करते हैं।

  • Your endpoint
    settings में URL, model name और key डालें; यह Flow के बगल में picker में दिखता है।

mesh को wire करना

कुछ भी ऐसे model को नहीं सौंपा जाता जो आपने mesh में नहीं डाला। Settings → Delegation में आप tick करते हैं कि काम लेने की किसे permission है, और वे किस order में try होते हैं। ये वही keys हैं जो दिखते हैं:

Delegation keys

claude:haikumesh:flowopenroutermesh:logicclaude:sonnetmesh:architectcodex:gpt-5.6-lunaclaude:opuscodex:gpt-5.6-terragrok:grok-4.5grok:grok-4.6claude:fable
  1. 01
    टिक करें कि कौन शामिल है
    जिस model को आपने tick नहीं किया, उसे कुछ भी delegate नहीं होता। पूरे provider को tick करें तो उसके सारे models एक साथ आ जाते हैं।
  2. 02
    जिस order में चाहें उसमें खींचकर रखें
    List का order ही priority है। Bulk reads के लिए भरोसेमंद सस्ता worker सबसे ऊपर रखें।
  3. 03
    चाहें तो mesh को इसी list तक सीमित करें
    Restrict toggle चालू होने पर orchestrator आपके tick किए कुछ भी बाहर नहीं उठा सकता — काम आता है जब किसी provider का quota ही बचाना हो।

कौन तय करता है कि कौन बेहतर है

हम नहीं। ऊपर की list एक stable catalog है, leaderboard नहीं — meshcode जानबूझकर इन models की कोई capability ranking नहीं देता, क्योंकि एक मोटा order असली काम के ज़्यादातर हिस्सों के लिए गलत होता है। इसकी जगह दो चीज़ें तय करती हैं:

  • drag_indicator आपका order। Delegation panel में आप जो priority खींचते हैं उसी के हिसाब से चला जाता है।
  • history उसका अपना track record। Orchestrate करने वाला model project में delegation history रखता है और काम सौंपने से पहले पढ़ता है, इसलिए आपकी codebase पर जो सचमुच चला वह किसी भी generic ranking से ऊपर है।

जो rule practical में काम करता है: वही delegate करें जिसे आप verify कर सकें — build, test या diff उसे check कर लेता है। Judgment, design और कोई भी बारीक चीज़ अपने top model पर ही रखें।

Exact prices और context lengths ढूँढ रहे हैं?

ये catalog के साथ बदलते रहते हैं, इसलिए इस page पर नहीं, app के अंदर रहते हैं। Account → Models हर routable model की live price (प्रति मिलियन tokens), context length और यह बताता है कि वह images accept करता है या नहीं।

App में live catalog खोलें →
साइन अप करें Billing कैसे काम करता है देखें →