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वही plan, दोगुना काम।

AI coding agent workspace जो routine काम उन workers को सौंपता है जिनकी लागत बहुत कम है।

मुश्किल हिस्सों पर top-tier model, बाकी सब पर सस्ते workers। नया subscription नहीं लेना।

30 सेकंड में install · कार्ड की ज़रूरत नहीं · $1 से top-up

असीमित
साथ चलने वाले प्रोजेक्ट
99%
routine काम पर सस्ता
$0
Claude या Codex connect करने का खर्च
$1
न्यूनतम top-up · कोई subscription नहीं

* बचत इस पर निर्भर करती है कि routine काम किस model को सौंपा गया है। 99% ऊपरी सीमा है, औसत नहीं।

Token हमेशा खत्म क्यों हो जाते हैं?

क्योंकि आप सब कुछ एक ही agent को सौंप रहे हैं।

Terminal से एक coding agent चलाइए तो वही top-tier model सब कुछ करता है — एक सवाल का जवाब देने के लिए चालीस file पढ़ना, पूरे codebase में search करना, boilerplate code लिखना। जो काम कहीं सस्ता model भी उतनी ही अच्छी तरह कर देता है, उसके लिए आप सबसे ज़्यादा कीमत चुका रहे हैं। फिर जब असली मुश्किल सवाल आता है, तब कुछ बचता ही नहीं।

  • “शाम 5 बजे reset होता है”

    काम के बीच में ही दीवार आ जाती है। जब तक घड़ी नहीं बदलती, आप कुछ नहीं कर सकते।

  • Model बदलते ही context गायब

    आप सस्ता काम कहीं और सस्ते में भेजना चाहते हैं — लेकिन इसके लिए पूरा प्रोजेक्ट फिर से समझाना पड़ता है।

  • पता ही नहीं चलता कहाँ खर्च हुआ

    आपको पता चलता है कि खत्म हो गया। यह कभी पता नहीं चलता कि किसने खत्म किया।

एजेंटिक डेवलपमेंट एनवायरनमेंट · ADE

इसलिए आपका महंगा model सिर्फ सोचने का काम करता है। बाकी सब नीचे भेज दिया जाता है।

जो Claude या Codex आप पहले से pay कर रहे हैं उसे connect कीजिए — आपके skills, hooks और CLAUDE.md बिल्कुल वैसे ही रहते हैं — file पढ़ना, search करना और boilerplate code उन workers के पास जाता है जिनकी लागत बहुत कम है और जो सिर्फ summary लौटाते हैं। नया कुछ सीखने की ज़रूरत नहीं, नया कोई subscription नहीं।

  • दोहराने वाला काम नीचे भेज दिया जाता है

    File पढ़ना, search करना और boilerplate code उन workers के पास जाता है जिनकी लागत बहुत कम है और जो सिर्फ summary लौटाते हैं। आपका top model सिर्फ judgment और design पर रहता है, इसलिए limit बहुत बाद में आती है।

  • हर pane का अपना model चलता है

    आप बदलते नहीं — साथ-साथ चलाते हैं। एक pane में model बदलें, दूसरे pane का काम अपना context नहीं खोता, इसलिए कुछ भी दोबारा समझाना नहीं पड़ता।

  • आप उतना ही देते हैं जितना इस्तेमाल करते हैं

    कोई नया subscription नहीं। इस्तेमाल के हिसाब से आपके top-up किए गए prepaid balance से कटता है, balance app में ही दिखता है, और जो खर्च नहीं हुआ वो कभी भी refund हो सकता है।

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Orchestration engine

एक model orchestrate करता है — बाकी कई subtasks को parallel में चलाते हैं।

top model judgment, design और final synthesis पर टिका रहता है। bulk file reads, searches और boilerplate worker models को delegate किए जाते हैं — एक local endpoint, flow, haiku, या sonnet — जो parallel में चलकर एक summary वापस भेजते हैं, जिससे top model का context सिर्फ मुश्किल हिस्सों पर रहता है।

task_alt 40 files पढ़ना
task_alt grep sweep
task_alt boilerplate
task_alt routine refactor
hub
Top model
Orchestrator — judgment · design · synthesis
bolt
local · flow को delegate करें
आपका अपना endpoint, या एक तेज़ lightweight worker
bolt
haiku को delegate करें
quick bulk reads, searches, boilerplate
bolt
sonnet को delegate करें
थोड़े भारी subtasks जो फिर भी core नहीं हैं
Parallel workers
3x
एक साथ चल रहे workers में बंटे हुए subtasks
लागत की बचत
99% तक
जब busywork top model की बजाय सस्ते worker पर चलता है
bolt

local · flow को delegate करें

आपका अपना endpoint, या एक तेज़ lightweight worker

manage_search

haiku को delegate करें

quick bulk reads, searches, boilerplate

layers

sonnet को delegate करें

थोड़े भारी subtasks जो फिर भी core नहीं हैं

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एक ही workspace, आपके तरीके से बँटा हुआ।

अपने काम करने के तरीके से मैच करता लेआउट चुनें — दो पैनल स्टैक्ड, तीन कॉलम, 2×2 ग्रिड, या 2+1 स्प्लिट — और हर पैनल में अलग प्रोजेक्ट चलाएँ। हर पैनल के लिए एक मॉडल तय करें और उन्हें साथ-साथ बनाने दें।

meshcode
2×2 ग्रिड
~/newapp Claude
~/shop Codex
~/saju meshcode
~/docs Claude
हर पैनल का अपना मॉडल meshcode Claude Codex
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Big Coding Brain

याद रखता है कि आपने इसे कैसे सुलझाया — दोबारा शुरू से खोज नहीं करता।

आपके काम की हर फ़िक्स, gotcha और convention अपने आप distill होकर सेव हो जाती है। अगली बार वैसा ही टास्क आने पर, meshcode शुरू से खोजने के बजाय ठीक वही जानकारी वापस लाता है — इससे token बचते हैं और काम तेज़ खत्म होता है।

lightbulb वो deploy बार-बार क्यों फेल हो रहा था
lightbulb इस API का auth gotcha
lightbulb यह repo किस convention को फॉलो करता है
lightbulb
Big Coding Brain
कैप्चर → distill → रिकॉल
autorenew
मेमोरी के बिना
कोड फिर से पढ़ता है, फिर से खोजता है, फिर से solution निकालता है
check
Big Coding Brain के साथ
जाना-पहचाना solution रिकॉल करता है और सीधे लागू कर देता है

हर टास्क मेमोरी में जुड़ता है — अगला टास्क तेज़ चलता है और कम token लेता है।

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Mobile remote

अपने फ़ोन से, अपने घर की मशीन के Claude और Codex को काम पर लगाएं।

बस mobile app खोलें, आप कहीं भी हों। mesh का flash model orchestrator बनकर आपकी request लेता है और आपके घर के desktop या laptop पर installed local CLIs — Claude, Codex, GLM — को चलाता है, फिर सिर्फ results आपके फ़ोन पर वापस भेजता है। बस computer on होना चाहिए।

smartphone mesh · mobile
Coupang parser का bug ठीक करो
bolt flash · orchestrator
iroh relay
computer home · laptop आपकी मशीन पर local CLIs
claude root cause patch करना
codex tests लिखना और चलाना
grok diff review करना
glm commit करके push करना

* एक iroh relay आपके फ़ोन को सीधे आपकी अपनी मशीन से जोड़ता है। आपका code आपके computer पर ही रहता है; भारी execution local CLIs पर चलता है।

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Focus music, built in

बनाने के लिए music — app से बाहर गए बिना।

लंबे build sessions के लिए बनी original focus music की बढ़ती हुई library — आपके meshcode account के साथ मुफ़्त। play दबाएं और दोनों हाथ keyboard पर रखें — 500+ tracks flow बनाए रखते हैं, meshcode के अंदर ही। न कोई दूसरा tab, न ads, न आपके काम से ध्यान भटकना।

Play
Midnight Compiler
Lo-fi · Deep Focus
Queue में
1 Neon Terminal · Synthwave
2 Rainy Standup · Jazz
3 Ship It · Ambient

* Streaming आपके account के साथ मुफ़्त है — यह native workspace का हिस्सा है, न कि कोई browser add-on या अलग music subscription।

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MESHLING

एक छोटा साथी जो आपके साथ बनता-बढ़ता है।

हर meshcode workspace के साथ एक MESHLING आता है — एक छोटा पेट जो आपके शिप करने पर लेवल-अप होता है। इसका अपना ledger है और इसे app के auction house में ट्रेड किया जा सकता है। यह सिर्फ़ मज़े के लिए है; इससे आपके कोड या बिल पर कोई असर नहीं पड़ता।

  • trending_up बनाते समय लेवल-अप होता है
  • receipt_long अपना MST ledger
  • gavel auction house में ट्रेड करने योग्य

* डेस्कटॉप ऐप में ⌘5 से खोलें।

MESHLING
Lv. 12 · MST 1,240
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Pay as you go

Top up करें, फिर जितना इस्तेमाल करें उतना pay करें।

कोई subscription नहीं, कोई seat नहीं, कुछ भी renew नहीं होता। डाला हुआ credit तब तक account में पड़ा रहता है जब तक आप खर्च न करें, इसलिए जिस महीने आप build नहीं करते, कुछ भी खर्च नहीं होता।

  • bolt
    $1 से top up करें
    जब चाहें, जितना चाहें credit जोड़ें। बिना इस्तेमाल हुआ balance account में रहता है और account active रहने तक expire नहीं होता।
  • bolt
    इस्तेमाल पर cost पर billing
    Tokens provider की लागत पर ही bill होते हैं। हर request पर कोई markup नहीं जुड़ता।
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lightbulb

सवाल, जवाब के साथ

क्या मेरा मौजूदा Claude Code या Codex setup वैसे ही काम करेगा? add

हां। meshcode सीधे उस CLI को चलाता है जो आपने पहले से install कर रखा है, तो आपके skills, hooks, MCP servers और CLAUDE.md बिना किसी बदलाव के वैसे ही बने रहते हैं। न कोई दूसरा config maintain करना पड़ता है, न कुछ port करना पड़ता है। जो आज आपके terminal में चलता है, वो pane में भी वैसे ही चलता है।

सस्ते models से काम कराने पर quality गिर तो नहीं जाती? add

यह पूरी तरह इस पर निर्भर करता है कि आप क्या सौंपते हैं, इसीलिए यह फैसला आप खुद करते हैं। सौंपने लायक काम वो है जिसे आप check कर सकें — files पढ़ना, searches करना, boilerplate, या ऐसे mechanical edits जिन्हें build या test verify कर दे। judgment, design और कोई भी नाज़ुक फैसला आपके top model पर ही रहता है। किस काम को कहां भेजना है, यह rule आप settings में तय करते हैं और कभी भी बदल सकते हैं।

क्या इससे मेरी Claude usage limits हट जाती हैं? add

नहीं, और कोई भी tool ऐसा नहीं कर सकता — वो limits Anthropic और आपके plan की हैं। जो बदलता है वो है उन तक पहुंचने की रफ़्तार। जब file पढ़ने और दोहराए जाने वाले काम सस्ते workers पर चलते हैं, आपके subscription की बजाय, तो एक ही दिन का काम उसमें से बहुत कम खपाता है, इसलिए limit तक पहुंचने में काफ़ी ज़्यादा वक़्त लगता है।

क्या मुझे अपना terminal छोड़ना पड़ेगा? add

नहीं। meshcode वही CLI agents चलाता है जो आप पहले से इस्तेमाल कर रहे हैं, और बस उनके चारों तरफ़ एक window रख देता है — एक साथ कई, हर एक अपने प्रोजेक्ट पर, output scroll होने की बजाय साथ-साथ दिखता है। जब चाहें terminal इस्तेमाल करते रहें।

मेरा code कहां रहता है? add

आपकी अपनी machine पर। meshcode एक native desktop app है, browser tool नहीं: यह आपके local project folders सीधे खोलता है और files ठीक वहीं रहती हैं जहां वो हैं।

मैं कौन-से models इस्तेमाल कर सकता हूं? add

हर pane के लिए चुनें। जो Claude, Codex, GLM या Grok आप पहले से pay कर रहे हैं उसे connect करें, या delegate किए गए काम के लिए meshcode के अपने usage-based tiers — Flow, Logic और Architect — इस्तेमाल करें। अलग-अलग panes में एक साथ अलग-अलग models चल सकते हैं।

Pricing कैसे काम करती है? add

Pay as you go, बिना किसी subscription या seat के। आपका अपना Claude या Codex usage सीधे उन्हीं की तरफ़ से bill होता है, हमारे through कभी नहीं आता। meshcode के अपने models आपके prepaid balance से कटते हैं जो आप $1 से top up करते हैं — कुछ भी renew नहीं होता, कुछ भी महीने में reset नहीं होता, और बिना इस्तेमाल हुआ balance कभी भी refund हो सकता है।

यह किन systems पर चलता है? add

Mac और Windows के लिए एक native app। यह एक सेकंड से भी कम में खुल जाता है, download करना और शुरू करना दोनों मुफ़्त हैं।

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अपना पहला workspace बनाइए।

Mac या Windows के लिए native app download करें, हर pane में एक project खोलें, और हर pane को उसका अपना model दें।

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help@meshcode.ai