AI वर्कस्पेस

AI की सबसे बेहतरीन माइंड्स की टीम के साथ काम करें।

Coding, marketing, research, design — हर काम के लिए सबसे अच्छा frontier model, एक ही टीम।

हर pane में अलग-अलग frontier model और worker agents एक साथ चलते हैं। अब tabs बदलकर context खोने की ज़रूरत नहीं — builds, GTM copy, market research और design, एक ही workspace, एक ही context में live sync होते हैं।

30 सेकंड में install · $1 से top-up

Orchestration engine

एक model orchestrate करता है — बाकी कई subtasks को parallel में चलाते हैं।

top model judgment, design और final synthesis पर टिका रहता है। bulk file reads, searches और boilerplate worker models को delegate किए जाते हैं — flow, haiku, या sonnet — जो parallel में चलकर एक summary वापस भेजते हैं, जिससे top model का context सिर्फ मुश्किल हिस्सों पर रहता है।

task_alt 40 files पढ़ना
task_alt grep sweep
task_alt boilerplate
task_alt routine refactor
hub
Top model
Orchestrator — judgment · design · synthesis
bolt
flow को delegate करें
एक तेज़ lightweight worker
bolt
haiku को delegate करें
quick bulk reads, searches, boilerplate
bolt
sonnet को delegate करें
थोड़े भारी subtasks जो फिर भी core नहीं हैं
Parallel workers
3x
एक साथ चल रहे workers में बंटे हुए subtasks
लागत की बचत
99% तक
जब busywork top model की बजाय सस्ते worker पर चलता है
bolt

flow को delegate करें

एक तेज़ lightweight worker

manage_search

haiku को delegate करें

quick bulk reads, searches, boilerplate

layers

sonnet को delegate करें

थोड़े भारी subtasks जो फिर भी core नहीं हैं

Big Coding Brain

याद रखता है कि आपने इसे कैसे सुलझाया — दोबारा शुरू से खोज नहीं करता।

आपके काम की हर फ़िक्स, gotcha और convention अपने आप distill होकर सेव हो जाती है। अगली बार वैसा ही टास्क आने पर, meshcode शुरू से खोजने के बजाय ठीक वही जानकारी वापस लाता है — इससे token बचते हैं और काम तेज़ खत्म होता है।

lightbulb वो deploy बार-बार क्यों फेल हो रहा था
lightbulb इस API का auth gotcha
lightbulb यह repo किस convention को फॉलो करता है
lightbulb
Big Coding Brain
कैप्चर → distill → रिकॉल
autorenew
मेमोरी के बिना
कोड फिर से पढ़ता है, फिर से खोजता है, फिर से solution निकालता है
check
Big Coding Brain के साथ
जाना-पहचाना solution रिकॉल करता है और सीधे लागू कर देता है

हर टास्क मेमोरी में जुड़ता है — अगला टास्क तेज़ चलता है और कम token लेता है।

एक ही workspace, आपके तरीके से बँटा हुआ।

अपने काम करने के तरीके से मैच करता लेआउट चुनें — दो पैनल स्टैक्ड, तीन कॉलम, 2×2 ग्रिड, या 2+1 स्प्लिट — और हर पैनल में अलग काम रखें। कोडिंग, मार्केटिंग, डिज़ाइन, ब्लॉग, YouTube स्क्रिप्ट — हर पैनल के लिए एक मॉडल तय करें और उन्हें साथ-साथ चलने दें।

meshcode
2×2 ग्रिड
लॉन्च Claude
कैंपेन Codex
ब्रांड meshcode
स्क्रिप्ट Claude
हर पैनल का अपना मॉडल meshcode Claude Codex
folder_open विशेषज्ञ ज्ञान, तुरंत इस्तेमाल के लिए तैयार · 85

सबसे बेहतरीन विशेषज्ञ ज्ञान, पूरे फ़ोल्डर के साथ तैयार

SEO ऑडिट से लेकर बोर्ड रिपोर्ट तक — विशेषज्ञ स्तर के 85 ज्ञान फ़ोल्डर में तैयार किए गए हैं। ऐप में पैनल क्लिक करें, तुरंत लागू करें, और विशेषज्ञों के साथ काम शुरू करें।

seo aeo geo

AI सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन (AEO/GEO) — AI Overviews, ChatGPT सर्च, Perplexity में विज़िबिलिटी। सिटेबिलिटी, ब्रांड-मेंशन रणनीति, AI क्रॉलर एक्सेस, प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट ऑप्टिमाइज़ेशन, llms.txt की वास्तविकता परख।

add ऐप में जोड़ें
seo audit

पूर्ण SEO/AEO ऑडिट ऑर्केस्ट्रेटर — तकनीकी, कंटेंट, स्कीमा, बैकलिंक, लोकल और AI-सर्च जाँचें एक ही पास में चलाता है और प्राथमिकता क्रम वाली रिपोर्ट तैयार करता है।

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seo backlinks

बैकलिंक प्रोफ़ाइल विश्लेषण — रेफ़रिंग डोमेन, एंकर टेक्स्ट वितरण, टॉक्सिक लिंक पहचान, प्रतिस्पर्धियों से लिंक अंतर। मुफ़्त स्रोतों के साथ काम करता है।

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seo content eeat

कंटेंट गुणवत्ता और E-E-A-T विश्लेषण — Google का Who/How/Why टेस्ट, पतले कंटेंट की पहचान, AI-सिटेशन तैयारता, AI-विशिष्ट वाक्यों की सफ़ाई।

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seo local

लोकल SEO — Google Business Profile ऑप्टिमाइज़ेशन, NAP संगतता, सिटेशन हेल्थ, रिव्यू सिग्नल, LocalBusiness स्कीमा, मल्टी-लोकेशन बिज़नेस।

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seo schema

Schema.org संरचित डेटा का पता लगाना, मान्य करना और JSON-LD के रूप में बनाना — ऑर्गनाइज़ेशन/प्रोडक्ट/FAQ/आर्टिकल/लोकल-बिज़नेस टेम्पलेट।

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seo technical audit

तकनीकी SEO ऑडिट — क्रॉलेबिलिटी, इंडेक्सेबिलिटी, robots.txt/sitemap, Core Web Vitals (INP), JS रेंडरिंग, सुरक्षा हेडर, AI क्रॉलर प्रबंधन।

add ऐप में जोड़ें

यह फ़ोल्डर ऐप में अभी जिस पैनल को आप देख रहे हैं, उसी में जोड़ता है।

folder_open पूरा फ़ोल्डर जोड़ें

डेस्कटॉप ऐप डाउनलोड करें — और अभी इस ज्ञान से काम शुरू करें।

सवाल, जवाब के साथ

क्या मेरा मौजूदा Claude Code या Codex setup वैसे ही काम करेगा? add

हां। meshcode सीधे उस CLI को चलाता है जो आपने पहले से install कर रखा है, तो आपके skills, hooks, MCP servers और CLAUDE.md बिना किसी बदलाव के वैसे ही बने रहते हैं। न कोई दूसरा config maintain करना पड़ता है, न कुछ port करना पड़ता है। जो आज आपके terminal में चलता है, वो pane में भी वैसे ही चलता है।

सस्ते models से काम कराने पर quality गिर तो नहीं जाती? add

यह पूरी तरह इस पर निर्भर करता है कि आप क्या सौंपते हैं, इसीलिए यह फैसला आप खुद करते हैं। सौंपने लायक काम वो है जिसे आप check कर सकें — files पढ़ना, searches करना, boilerplate, या ऐसे mechanical edits जिन्हें build या test verify कर दे। judgment, design और कोई भी नाज़ुक फैसला आपके top model पर ही रहता है। किस काम को कहां भेजना है, यह rule आप settings में तय करते हैं और कभी भी बदल सकते हैं।

क्या इससे मेरी Claude usage limits हट जाती हैं? add

नहीं, और कोई भी tool ऐसा नहीं कर सकता — वो limits Anthropic और आपके plan की हैं। जो बदलता है वो है उन तक पहुंचने की रफ़्तार। जब file पढ़ने और दोहराए जाने वाले काम सस्ते workers पर चलते हैं, आपके subscription की बजाय, तो एक ही दिन का काम उसमें से बहुत कम खपाता है, इसलिए limit तक पहुंचने में काफ़ी ज़्यादा वक़्त लगता है।

क्या मुझे अपना terminal छोड़ना पड़ेगा? add

नहीं। meshcode वही CLI agents चलाता है जो आप पहले से इस्तेमाल कर रहे हैं, और बस उनके चारों तरफ़ एक window रख देता है — एक साथ कई, हर एक अपने प्रोजेक्ट पर, output scroll होने की बजाय साथ-साथ दिखता है। जब चाहें terminal इस्तेमाल करते रहें।

मेरा code कहां रहता है? add

आपकी अपनी machine पर। meshcode एक native desktop app है, browser tool नहीं: यह आपके local project folders सीधे खोलता है और files ठीक वहीं रहती हैं जहां वो हैं।

मैं कौन-से models इस्तेमाल कर सकता हूं? add

हर pane के लिए चुनें। जो Claude, Codex, GLM या Grok आप पहले से pay कर रहे हैं उसे connect करें, या delegate किए गए काम के लिए meshcode के अपने usage-based tiers — Flow, Logic और Architect — इस्तेमाल करें। अलग-अलग panes में एक साथ अलग-अलग models चल सकते हैं।

Pricing कैसे काम करती है? add

Pay as you go, बिना किसी subscription या seat के। आपका अपना Claude या Codex usage सीधे उन्हीं की तरफ़ से bill होता है, हमारे through कभी नहीं आता। meshcode के अपने models आपके prepaid balance से कटते हैं जो आप $1 से top up करते हैं — कुछ भी renew नहीं होता, कुछ भी महीने में reset नहीं होता, और बिना इस्तेमाल हुआ balance कभी भी refund हो सकता है। ये दोनों meters कभी नहीं मिलते — कोई छुपी हुई सीमा नहीं, कोई अचानक ज़्यादा charge नहीं, आपका बचा हुआ balance हमेशा आपकी नज़र के सामने रहता है।

क्या मैं देख सकता हूं मेरे tokens कहाँ इस्तेमाल हुए? add

दो अलग-अलग meters हैं, जो कभी नहीं मिलते। आपके Claude या Codex plan पर चलने वाला काम वही measure करते हैं — वह subscription आपका है, और meshcode उसके ऊपर कभी कुछ नहीं जोड़ता। meshcode के अपने tiers — Flow, Logic, Architect — पर चलने वाला काम चलते ही आपके prepaid balance से कटता है, बाद में आने वाले किसी invoice में कुछ भी छुपा नहीं होता। एक ऐसा balance जो सिर्फ एक ही दिशा में घट सकता है, वह कभी surprise bill नहीं दे सकता।

यह किन systems पर चलता है? add

Mac और Windows के लिए एक native app। यह एक सेकंड से भी कम में खुल जाता है, download करना और शुरू करना दोनों मुफ़्त हैं।

अपना पहला workspace बनाइए।

Mac या Windows के लिए native app download करें, हर pane में एक project खोलें, और हर pane को उसका अपना model दें।

Download

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