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26 अगस्त 2026 · 6 मिनट का पढ़ना · meshcode

Ox Alpha: मुफ़्त स्टेल्थ कोडिंग मॉडल (और MeshCode में इसे चलाने का तरीका)

20 अगस्त को OpenRouter पर ox-alpha नाम का एक फ्रंटियर-स्तरीय मॉडल सामने आया — कोई लैब नहीं, कोई पेपर नहीं, $0 प्रति टोकन, 1M कॉन्टेक्स्ट। जो वाकई ज्ञात है, और आज MeshCode में इसे इस्तेमाल करने का तरीका।

MeshCode की सेटिंग्स स्क्रीन — OpenRouter प्रोवाइडर चालू और 418 मॉडल की सूची से stealth/ox-alpha चुना हुआ

20 अगस्त 2026 को एक फ्रंटियर-स्तरीय मॉडल OpenRouter पर उभरा — पीछे कोई लैब नहीं, कोई घोषणा नहीं, कोई सिस्टम कार्ड नहीं, और क़ीमत ठीक $0 — इनपुट और आउटपुट दोनों पर। यह खुद को ox-alpha कहता है, यह लिखते समय भी मुफ़्त है, और हो सकता है यही इस महीने कोडिंग एजेंटों की दुनिया की सबसे दिलचस्प घटना हो।

यहाँ वह है जो वाकई ज्ञात है, जो अफ़वाह है, और MeshCode में एक मिनट में इसे चलाने का तरीका।

ox-alpha वास्तव में क्या है

रहस्य की परत हटाइए, प्रकाशित तथ्य सीधे हैं:

  • 1M टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो (~1,048,576), और अधिकतम 131,072 आउटपुट टोकन। यह पूरे रिपॉज़िटरी के पैमाने की बात है — एक बड़े कोडबेस की सारी सामग्री एक ही सत्र में समा जाती है।
  • कोडिंग और लंबे एजेंटिक काम के लिए बना एक रीज़निंग मॉडल — OpenRouter का अपना विवरण: "coding, sustained agentic work और production workloads के लिए डिज़ाइन किया गया"। एजेंट की भाषा में: लंबे सेशन, असली टूल कॉल, असली कोड।
  • मल्टीमोडल इनपुट — टेक्स्ट, इमेज और वीडियो अंदर; टेक्स्ट बाहर। टूल/फंक्शन कॉलिंग काम करती है; JSON आउटपुट सपोर्टेड है पर स्कीमा लागू नहीं होता।
  • मुफ़्त — OpenRouter का FAQ साफ़ कहता है: प्रीव्यू के दौरान न प्रॉम्प्ट टोकन का, न कम्प्लीशन टोकन का शुल्क। थ्रूपुट ~21 tok/s और लॉन्च से 100% अपटाइम।
  • आपके प्रॉम्प्ट्स प्रोवाइडर के पास सुरक्षित रहते हैं — पर प्रकाशित शर्तों के मुताबिक प्रशिक्षण के लिए इस्तेमाल नहीं होते

आख़िरी दो बातें दो बार पढ़ने लायक हैं। मुफ़्त, संग्रहीत, प्रशिक्षण में प्रयुक्त नहीं — प्रयोग और बड़े पैमाने के समानांतर काम के लिए बेहतरीन; पर प्रोडक्शन सीक्रेट्स पेस्ट करने से पहले सोचने वाली बात।

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ईमानदारी से, यह कितना अच्छा है?

शुरू में दावा वायरल हुआ कि ox-alpha ने DeepSWE पर 80% से ऊपर स्कोर किया, Claude Fable 5 और GPT-5.6 Sol को हराया। वह संख्या 10-टास्क के नमूने से आई थी — और लेखक ने खुद वैरिएंस की चेतावनी दी थी। पूरे 113-टास्क रन 58–63% की श्रेणी में आते हैं: DeepSeek V4 Pro के बराबर, और max reasoning पर ~73% दर्ज करने वाले GPT-5.6 Sol से नीचे। ख़ास बात: करीब 10% नुकसान टूल-कॉल फ़ॉर्मैट विफलताओं से था, रीज़निंग की विफलता से नहीं — एजेंट की "प्लंबिंग" की समस्या, जो अक्सर जल्दी सुधरती है।

फिर भी, शून्य क़ीमत के मॉडल के लिए यह मज़बूत नतीजा है। यह कोई रहस्यमयी सुपरइंटेलिजेंस नहीं; एक भरोसेमंद, फ्रंटियर-निकट कोडर है जो तब्बीयन तक मुफ़्त है जबकि उसके बनाने वाले गुमनाम हैं। एजेंटिक कोडिंग में अक्सर कई लंबे, समानांतर सेशन चाहिए — इसलिए "सॉलिड मिड-फ्रंटियर और $0" का मतलब "थोड़े अंतर से नंबर वन" से ज़्यादा है।

किसने बनाया? कोई नहीं जानता

पहचान की खोज इस कहानी का आधा हिस्सा है। Google, Xiaomi, DeepSeek और Microsoft MAI के नाम आए — पर सबसे मज़बूत सिद्धांत, हर नॉर्मलाइज़्ड टेस्ट में मैच होने वाले टोकनाइज़र फ़िंगरप्रिंटिंग के आधार पर, Zhipu AI / Z.ai के GLM-5.3 परिवार की ओर इशारा करता है। Z.ai पहले भी गुमनाम नाम से मॉडल प्रीव्यू कर चुका है ("Pony Alpha" कांड), स्क्रिप्ट फिट बैठती है।

एक चेतावनी अगर यह सिद्धांत सही निकले: Zhipu AI अमेरिकी वाणिज्य विभाग की Entity List पर है, और कई टीमें सोचती हैं कि उनका कोड और प्रॉम्प्ट कहाँ बहते हैं। इनमें से कुछ भी पुष्ट नहीं — आधिकारिक सिर्फ़ इतना है कि डेवलपर ने "प्रीव्यू के दौरान गुमनाम रहना चुना"। पहचान की अटकलों को वैसे ही लें जैसे वे हैं: सूचित अनुमान।

पहला सिक्का: मुफ़्त प्रीव्यू ख़त्म होते हैं

कोई घोषित समाप्ति तिथि नहीं है। लॉन्च के वक़्त की रिपोर्टिंग ने अनुमान लगाया कि मुफ़्त खिड़की 24–27 अगस्त के बीच कभी भी बंद हो सकती है — और प्रकाशन के समय भी $0 ही है। पर "घोषित तिथि नहीं" का मतलब "कोई तिथि नहीं" नहीं है। अगर ox-alpha का मूल्यांकन करना है, समय अभी है, जब हर टोकन मुफ़्त है।

शर्तों का बाक़ी आधा हिस्सा: OpenRouter का फ्री टियर रेट-लिमिटेड है — 20 रिक्वेस्ट/मिनट, और बिना क्रेडिट वाले अकाउंट पर 50 रिक्वेस्ट/दिन ($10+ क्रेडिट ख़रीदने के बाद 1,000/दिन)। एजेंट काम के लिए इसका मतलब है कम, लंबे सेशन — ठीक वही जो MeshCode के पेन सराहते हैं।

MeshCode में ox-alpha चलाना

MeshCode में OpenRouter इंटीग्रेशन बिल्ट-इन है — एक टॉगल दूर 418 मॉडल — तो ox-alpha वहाँ फ़र्स्ट-क्लास नागरिक है, कोई हैक नहीं। सेटअप:

  1. Settings → Models खोलें और OpenRouter चालू करें।
  2. अपनी OpenRouter API key पेस्ट करें और Use OpenRouter दबाएँ (फ्री OpenRouter अकाउंट काफ़ी है — ox-alpha पर कोई ख़र्च नहीं, क्रेडिट नहीं कटते)।
  3. मॉडल पिकर में stealth/ox-alpha चुनें। विंडो के नीचे कंपोज़र बैज पर दिखेगा — वही बैज अब हर पेन का मॉडल है।
  4. काम बताएँ। हर पेन में एजेंट की thinking, हर टूल कॉल और कमांड आउटपुट लाइव स्ट्रीम होता है, साथ में गेज पर कॉन्टेक्स्ट इस्तेमाल।

1M कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ ox-alpha MeshCode की बुनियादी परिकल्पना से असाधारण रूप से मेल खाता है: कई एजेंट, कई प्रोजेक्ट, एक विंडो।

चार समानांतर पेन — चार अलग प्रोजेक्ट — सब stealth/ox-alpha पर, OpenRouter के ज़रिए, $0 प्रति टोकन।

असली अनलॉक यही है। चार फ्रंटियर-स्तरीय एजेंट समानांतर चलाना पहले बजट का फ़ैसला था; मुफ़्त 1M-कॉन्टेक्स्ट मॉडल पर यह बस ... एक मंगलवार है। हर माइक्रोसर्विस के लिए एक पेन, सबसे पुराने रिपो पर सफ़ाई एजेंट, पाँचवें पर माइग्रेशन एजेंट — और प्रीमियम मॉडल उन हिस्सों के लिए बचाकर रखें जिन्हें सच में चाहिए।

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आज़माइए

इतना सस्ता स्टेल्थ मॉडल रोज़ नहीं आता, और हमेशा मुफ़्त नहीं रहता। MeshCode डाउनलोड करें, OpenRouter चालू करें, stealth/ox-alpha चुनें, और जितने प्रोजेक्ट हैं उतने पेन में दस लाख टोकन का कॉन्टेक्स्ट काम पर लगाइए।


ox-alpha को एक गुमनाम थर्ड पार्टी ने विकसित किया है और OpenRouter के ज़रिए वितरित होता है; ऊपर दिए विवरण 26 अगस्त 2026 तक के OpenRouter लिस्टिंग्स और स्वतंत्र कम्युनिटी रिपोर्टिंग पर आधारित हैं और बदल सकते हैं। MeshCode मॉडल के डेवलपर या OpenRouter से संबद्ध या समर्थित नहीं है।

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