指南

日常使用 meshcode 所需的一切。

一份实操向导:安装桌面客户端、添加 Claude / Grok / Codex CLI、通过 `/login` 登录，再配置任务如何被委派。

01 · 快速开始

安装、登录、打开工作区。

下载客户端，打开工作区，然后安装厂商 CLI 并登录。

  1. 01

    下载桌面客户端

    获取适用于 macOS 或 Windows 的安装包，像安装其他应用一样安装即可。

  2. 02

    注册并充值

    无需订阅——创建账号，最低 1 美元起充值，按实际用量付费。

  3. 03

    打开工作区

    将 meshcode 指向一个项目文件夹。接下来:安装 Claude、Grok 或 Codex，然后输入 `/login`——详见下文。

02 · 安装 CLI

Claude、Grok 或 Codex——然后输入 `/login`。

meshcode 直接与真实的厂商 CLI 通信。安装桌面客户端后，选择一个模型，把它的 CLI 装到你的电脑上，登录一次即可。

在应用内

聊天输入框上方，每个厂商标签如果缺少对应 CLI 会显示「(Install)」。点击后 meshcode 会运行官方安装脚本。你也可以以后随时通过同样的标签来安装。

然后输入 `/login`

选择你刚安装的模型(输入框上方的标签必须处于选中状态)。在聊天框中输入 `/login` 并发送，meshcode 会打开该厂商的登录窗口——在那里完成登录。每个 CLI 只需一次，直到你执行 `/logout`。

或者在你自己的终端里

与各公司发布的安装脚本完全相同。macOS 粘贴到终端，Windows 粘贴到 PowerShell:

Claude Code

Anthropic

macOS / Linux

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Windows (PowerShell)

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
Claude Code 安装指南 →

Grok Build

xAI

macOS / Linux

curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash

Windows (PowerShell)

irm https://x.ai/cli/install.ps1 | iex
Grok Build 文档 →

Codex

OpenAI · ChatGPT

macOS / Linux

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

Windows (PowerShell)

irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex
Codex CLI 文档 →

03 · 自动委派

一个模型主导，工作模型处理琐碎任务。

在一个会话中，你正在对话的顶层模型专注于判断、设计与整合。批量文件读取、搜索和样板性工作会自动委派给并行运行的工作模型——你可以在会话设置中查看并调整每类工作分配给哪个后端。

自动委派(本节内容)为每个子任务选择一个工作后端。下方的 Flow / Logic / Architect 层级是另一项独立设置——它们决定当子代理或斜杠命令指向这三个命名层级之一时，实际由哪个模型来响应。

04 · 模型层级

Flow、Logic、Architect——以及各自背后的真实模型。

meshcode 提供三个命名层级，让工具、子代理和工作流可以请求"一个快速模型"或"一个谨慎模型"，而无需在代码中硬编码具体厂商。默认情况下每个层级都映射到一个合理的内置模型——你可以用目录中的任意具体模型覆盖它。

bolt

flow

快速、轻量任务

批量读取、grep 搜索、样板代码、快速编辑——高吞吐、低延迟。

psychology

logic

多步推理

调试、跨文件改动，以及任何需要几步推理才能做对的事情。

architecture

architect

复杂设计与重构

架构决策、大规模重构，以及任何你想要第二意见的场景。

在哪里设置

前往「账户 → 路由」。每个层级是独立的一张卡片——从目录中选择一个模型(或保持默认)，然后调整以下参数:

  • check 模型——在目录中搜索并选定应为该层级响应的具体模型。
  • check 温度(Temperature)——响应确定性与创造性的权衡(0–2，编码场景默认较低值)。
  • check 思考(Thinking)——当所选模型支持时，选择分配给它的推理预算。
  • check 排除训练数据的服务商——将候选范围限定为不使用你的请求进行训练的服务商。
打开路由设置 arrow_forward

05 · 账户

其余功能都在「账户」下。

余额、密钥、用量和模型目录一键直达。

概览 一览余额，并快速跳转到各个设置页面。 arrow_forward 路由 配置 Flow / Logic / Architect 层级(详见上文)。 arrow_forward 模型 浏览完整模型目录及实时定价。 arrow_forward API 密钥 创建和吊销用于程序化访问的密钥。 arrow_forward 用量 按天查看消费和请求次数明细。 arrow_forward 账单 为余额充值——未使用的余额始终可退款。 arrow_forward

常见问题

必须把所有 CLI 都装一遍吗? add

不需要。只安装你想对话的那一个即可。「(Install)」和 `/login` 只对应那一个厂商。

`/login` 和登录 meshcode 账号是一回事吗? add

不是。meshcode 账号用于计费、路由和模型目录;`/login` 是厂商 CLI(Claude、Grok 或 ChatGPT)自身的登录。

应用内的安装按钮没反应。 add

在你自己的终端里运行对应操作系统的官方安装命令，然后重启 meshcode 让它重新读取 PATH。或者使用上方链接的厂商设置页面。

如果我不调整层级设置会怎样? add

每个层级都会使用 meshcode 的默认模型——只有当你出于特定原因(成本、延迟、能力)想要更换模型时，才需要用到路由设置。

自动委派和选择层级模型是一回事吗? add

不是——自动委派决定哪些子任务会被交给工作模型处理。层级设置决定当某项任务按名称指向 Flow、Logic 或 Architect 时，实际由哪个模型响应。两者可以组合使用:一个被委派的子任务本身也可以通过某个层级路由。

之后可以更改某个层级的模型吗? add

可以，随时更改——设置会在你下一次请求时生效，无需重启。

在哪里查看某个具体模型的定价? add

模型页面(应用内或公开目录)会显示每个模型每百万 token 的输入、输出及缓存定价。