Ox Alpha：免费隐身编码模型，以及在 MeshCode 中的用法

2026 年 8 月 20 日，一个前沿级模型出现在 OpenRouter 上：没有背后的实验室、没有发布公告、没有系统卡，而价格是输入输出一律**$0**。它叫 ox-alpha，截至本文撰写仍然免费——这可能是这个月编码智能体领域最有趣的一件事。

本文整理目前已确认的事实、仍属传闻的部分，以及在 MeshCode 中一分钟上手的方法。

ox-alpha 的已确认规格

拨开谜团，公开的事实其实很简单：

• 100 万 token 上下文窗口（约 1,048,576），输出最高 131,072 token。足以把整个大型代码库一次性装进对话。
• 为编码与长时间智能体工作打造的推理模型 — OpenRouter 官方描述是"为 coding、sustained agentic work 和 production workloads 而设计"，意思就是：长会话、真实工具调用、真实代码。
• 多模态输入 — 文本、图片、视频输入，文本输出。支持工具/函数调用；支持 JSON 输出但不强制 schema。
• 免费 — OpenRouter 的 FAQ 写得很明白：预览期间 prompt 与 completion token 均不计费。上线以来吞吐约 21 tok/s，可用率 100%。
• prompt 会被供应商保留 — 但按公开条款，不会用于训练。

最后这两条值得读两遍。免费、保留、不用于训练——非常适合做实验和大规模并行任务；但在把生产环境密钥贴进去之前，值得想一下。

性能到底如何，说实话

早期流传"ox-alpha 在 DeepSWE 上超过 80%，击败 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol"的说法。那个数字来自10 个任务的样本——作者本人都提醒过方差很大。113 个任务的完整跑分收敛在 58–63% 区间：与 DeepSeek V4 Pro 同档，低于 max reasoning 下约 73% 的 GPT-5.6 Sol。另外，约 10% 的失分并非推理失败，而是工具调用格式失败——这类"管道问题"通常改善得很快。

对一个零成本的模型来说，这仍是相当强的成绩。它不是神秘的超级智能，而是一个保持开发者匿名的前沿附近水平的编码模型，恰好免费开放。智能体编码的本质就是跑大量长会话和并行任务，所以"前沿中游 + $0"比"遥遥领先的第一名"更有实际意义。

谁做的？没人知道

身份追踪占了这故事的一半。Google、小米、DeepSeek、微软 MAI 都被点名过，但在所有归一化测试中都吻合的**分词器指纹（tokenizer fingerprinting）**证据指向的最有力猜测是：智谱 Zhipu AI / Z.ai 的 GLM-5.3 系列。Z.ai 之前就用"Pony Alpha"之名匿名预览过模型，剧本对得上。

不过如果这个猜测成立，有一点要注意：智谱 AI 在美国商务部实体清单上，有些团队会因此重新考虑代码和 prompt 流向何处。这些都没有定论——官方口径只有一句"开发者选择在预览期间保持匿名"，身份传闻请一律按"有力推测"对待。

陷阱：免费预览会结束

没有公布截止日。发布时的报道估计免费窗口可能在 8 月 24–27 日之间关闭，而截稿时仍是 $0。但"未公布截止日"不等于"没有截止日"。想评估 ox-alpha，趁 token 还免费的现在就是时机。

条款的另一半也要读完：OpenRouter 免费档有限流——每分钟 20 个请求，无额度账号每天 50 个请求（购买 $10 以上额度后为每天 1,000 个）。做智能体工作会被推向"更少、更长的会话"——而这正是 MeshCode 窗格擅长的用法。

在 MeshCode 中运行 ox-alpha

MeshCode 内置 OpenRouter 集成——一个开关，418 个模型。ox-alpha 是一等公民。

1. 设置 → Models，打开 OpenRouter。
2. 粘贴 OpenRouter API Key，点击 Use OpenRouter（免费的 OpenRouter 账号就够——ox-alpha 不计费，不消耗额度）。
3. 在模型选择器中选 stealth/ox-alpha。它会出现在窗口底部的输入框徽标上，所有窗格都以它为准。
4. **下达任务。**每个窗格实时流式显示智能体的 thinking、工具调用和命令输出，仪表上还有上下文用量。

100 万 token 上下文与 MeshCode 的基本前提——多个智能体、多个项目、一个窗口——尤其合拍。

这才是真正的解锁点。并行跑四个前沿级智能体，过去是预算决策；在免费的百万上下文模型上，这只是寻常的一天。每个微服务开一个窗格，最老的仓库交给清理智能体，第五个跑迁移智能体——把高级模型留给真正需要它的部分。

延伸阅读

• ox-alpha 是谁做的？线索全整理 — 分词器指纹、Pony Alpha 前例，以及站不住脚的理论。
• ox-alpha 基准测试：数字真正说明了什么 — 80% 传闻 vs 完整跑分。
• OpenRouter 免费编码模型总整理（2026 年 8 月） — $0 的不止 ox-alpha，关键是限流规则。

开始使用

这么便宜的隐身模型不常出现，也不会永远免费。下载 MeshCode，打开 OpenRouter，选上 stealth/ox-alpha，有多少个项目，就开多少个窗格来用这一百万 token 的上下文。

ox-alpha 由匿名第三方开发，经 OpenRouter 分发。以上内容基于截至 2026 年 8 月 26 日的 OpenRouter 页面与独立社区报道，可能随预览进展或身份确认而变化。MeshCode 与该模型开发者及 OpenRouter 无隶属或背书关系。