指南

掌握每天使用 meshcode 所需的一切。

實戰教學:安裝桌面應用程式、加入 Claude / Grok / Codex CLI、以 `/login` 登入，再設定工作如何被委派。

01 · 快速開始

安裝、登入、開啟工作區。

下載應用程式，開啟工作區，然後安裝廠商 CLI 並登入。

  1. 01

    下載桌面應用程式

    下載 macOS 或 Windows 版本，並像安裝一般應用程式一樣安裝即可。

  2. 02

    註冊並儲值

    無需訂閱——建立帳號、最低 1 美元即可儲值，按實際用量付費。

  3. 03

    開啟工作區

    將 meshcode 指向專案資料夾。接下來:安裝 Claude、Grok 或 Codex，再輸入 `/login`——詳見下方。

02 · 安裝 CLI

Claude、Grok 或 Codex——然後輸入 `/login`。

meshcode 直接與真正的廠商 CLI 溝通。安裝桌面應用程式後，選擇一個模型，把它的 CLI 裝到你的電腦上，登入一次即可。

在應用程式內

聊天輸入框上方，每個廠商標籤若缺少對應 CLI 會顯示「(Install)」。點擊後 meshcode 會執行官方安裝程式。你也可以之後隨時透過同樣的標籤來安裝。

然後輸入 `/login`

選擇你剛安裝的模型(輸入框上方的標籤必須處於啟用狀態)。在聊天框輸入 `/login` 並送出，meshcode 會開啟該廠商的登入視窗——在那裡完成登入。每個 CLI 只需一次，直到你執行 `/logout`。

或在你自己的終端機裡

與各公司公開發布的安裝程式完全相同。macOS 貼到終端機，Windows 貼到 PowerShell:

Claude Code

Anthropic

macOS / Linux

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Windows (PowerShell)

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
Claude Code 設定指南 →

Grok Build

xAI

macOS / Linux

curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash

Windows (PowerShell)

irm https://x.ai/cli/install.ps1 | iex
Grok Build 文件 →

Codex

OpenAI · ChatGPT

macOS / Linux

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

Windows (PowerShell)

irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex
Codex CLI 文件 →

03 · 自動委派

由一個模型主導，其餘瑣事交給執行模型處理。

在一個工作階段中，你直接對話的主模型專注於判斷、設計與統整。大量檔案讀取、搜尋與樣板性工作會自動委派給並行執行的執行模型(worker models)——你可以在工作階段設定中查看並調整每種工作分派到哪個後端。

自動委派(本節所述)是針對每個子任務挑選執行後端。下方的 Flow / Logic / Architect 層級是另一項獨立設定——它們決定當子代理(subagent)或斜線指令指定這三個層級之一時，實際由哪個模型回應。

04 · 模型層級

Flow、Logic、Architect——以及各自背後實際使用的模型。

meshcode 內建三個命名層級，讓工具、子代理與工作流程能夠請求「一個快速模型」或「一個謹慎的模型」，而不需寫死特定廠商。預設情況下，每個層級都對應到一個合理的內建模型——你可以從模型目錄中選擇特定模型來覆寫任一層級。

bolt

flow

快速、輕量的任務

大量讀取、grep 搜尋、樣板程式碼、快速編輯——高流量、低延遲。

psychology

logic

多步驟推理

除錯、跨檔案修改，以及任何需要數個推理步驟才能做對的工作。

architecture

architect

複雜的設計與重構

架構決策、大型重構，以及任何你想要第二意見的事項。

在哪裡設定

前往「帳號 → 路由設定(Routing)」。每個層級各有獨立卡片——可從模型目錄中選擇模型(或維持預設)，再進一步調整:

  • check 模型——在目錄中搜尋，選出應由哪個模型負責回應此層級。
  • check Temperature——控制回應的確定性與創造性程度(範圍 0–2，程式相關預設為較低值)。
  • check Thinking——若所選模型支援，可設定分配給推理的額度。
  • check 排除會用於訓練資料的供應商——限制只使用不會拿你的請求去訓練模型的供應商。
開啟路由設定 arrow_forward

05 · 帳號

其餘所有設定都在「帳號」底下。

餘額、金鑰、用量與模型目錄，只需一鍵即可到達。

總覽 一目瞭然的餘額資訊，以及通往各設定頁面的快速連結。 arrow_forward 路由設定 設定 Flow / Logic / Architect 層級(詳見上方說明)。 arrow_forward 模型 瀏覽完整模型目錄，並查看即時價格。 arrow_forward API 金鑰 建立與撤銷用於程式化存取的金鑰。 arrow_forward 用量 依日期呈現的每日花費與請求次數。 arrow_forward 帳單 為餘額儲值——未使用的餘額隨時可退款。 arrow_forward

常見問題

一定要把所有 CLI 都裝一遍嗎? add

不需要。只安裝你想對話的那一個即可。「(Install)」和 `/login` 只對應那一個廠商。

`/login` 跟登入 meshcode 帳號是同一件事嗎? add

不是。meshcode 帳號用於計費、路由和模型目錄;`/login` 是廠商 CLI(Claude、Grok 或 ChatGPT)自身的登入。

應用程式內的安裝按鈕沒反應。 add

在你自己的終端機裡執行對應作業系統的官方安裝指令，然後重新啟動 meshcode 讓它重新讀取 PATH。或使用上方連結的廠商設定頁面。

如果我完全不動層級設定會怎樣? add

每個層級會使用 meshcode 的預設模型——只有在你想因特定原因(成本、延遲、能力)替換模型時，才需要用到路由設定。

自動委派和選擇層級模型是同一件事嗎? add

不是——自動委派決定的是哪些子任務要委派給執行模型。層級設定決定的是當某項工作以名稱指定 Flow、Logic 或 Architect 時，實際由哪個模型回應。兩者可以疊加運作:一個被委派的子任務本身也可以再透過某個層級路由。

之後可以更改某個層級的模型嗎? add

可以，隨時都能更改——變更會套用到你的下一次請求，不需要重新啟動。

在哪裡可以看到特定模型的價格? add

「模型」頁面(應用程式內或公開目錄)會顯示每個模型每百萬 token 的輸入/輸出/快取價格。