Panduan

Semua yang kamu butuhkan untuk menjalankan meshcode sehari-hari.

Panduan praktis: instal app desktop, tambahkan CLI Claude / Grok / Codex, masuk dengan `/login`, lalu konfigurasikan cara kerja didelegasikan.

01 · Memulai

Instal, masuk, buka workspace.

Unduh app, buka workspace, lalu instal CLI vendor dan masuk.

  1. 01

    Unduh aplikasi desktop

    Ambil build untuk macOS atau Windows dan instal seperti aplikasi lainnya.

  2. 02

    Daftar dan isi saldo

    Tanpa langganan — buat akun, isi saldo mulai dari $1, dan kamu hanya membayar sesuai pemakaian.

  3. 03

    Buka workspace

    Arahkan meshcode ke folder proyek. Selanjutnya: instal Claude, Grok, atau Codex lalu ketik `/login` — detail di bawah.

02 · Instal CLI

Claude, Grok, atau Codex — lalu ketik `/login`.

meshcode berbicara langsung dengan CLI asli vendor. Setelah app desktop terinstal, pilih model, pasang CLI-nya di komputermu, dan masuk sekali.

Di dalam app

Di atas kotak chat, setiap chip provider menampilkan '(Install)' jika CLI itu belum ada. Klik — meshcode menjalankan installer resmi. Kamu bisa melakukannya nanti dari chip yang sama.

Lalu ketik `/login`

Pilih model yang baru saja kamu instal (chip di atas kotak input harus aktif). Di kotak chat, ketik `/login` lalu kirim. meshcode akan membuka jendela login vendor tersebut — selesaikan login di sana. Sekali per CLI, sampai kamu `/logout`.

Atau di terminal kamu sendiri

Installer yang sama seperti yang dipublikasikan masing-masing perusahaan. Tempel ke Terminal di macOS, atau PowerShell di Windows:

Claude Code

Anthropic

macOS / Linux

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Windows (PowerShell)

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
Panduan setup Claude Code →

Grok Build

xAI

macOS / Linux

curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash

Windows (PowerShell)

irm https://x.ai/cli/install.ps1 | iex
Dokumentasi Grok Build →

Codex

OpenAI · ChatGPT

macOS / Linux

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

Windows (PowerShell)

irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex
Dokumentasi Codex CLI →

03 · Auto-delegation

Satu model memimpin, worker menangani pekerjaan rutin.

Dalam satu sesi, model utama yang kamu ajak bicara tetap fokus pada penilaian, desain, dan sintesis. Pembacaan file dalam jumlah besar, pencarian, dan pekerjaan boilerplate otomatis didelegasikan ke worker model yang berjalan paralel — kamu bisa melihat dan mengatur backend mana yang menangani tiap jenis pekerjaan di pengaturan sesi.

Auto-delegation (bagian ini) memilih backend worker untuk tiap subtask. Tingkatan Flow / Logic / Architect di bawah adalah pengaturan terpisah — mereka menentukan model asli mana yang menjawab saat subagent atau slash command menargetkan salah satu dari tiga tingkatan bernama tersebut.

04 · Tingkatan model

Flow, Logic, Architect — dan model asli di balik masing-masing.

meshcode menyediakan tiga tingkatan bernama agar tools, subagent, dan workflow bisa meminta 'model cepat' atau 'model teliti' tanpa mengunci ke satu vendor. Secara default tiap tingkatan dipetakan ke model bawaan yang masuk akal — kamu bisa menimpa salah satunya dengan model spesifik dari katalog.

bolt

flow

Tugas cepat dan ringan

Pembacaan massal, grep, boilerplate, edit cepat — volume tinggi, latensi rendah.

psychology

logic

Penalaran multi-langkah

Debugging, perubahan lintas file, apa pun yang butuh beberapa langkah penalaran agar benar.

architecture

architect

Desain kompleks & refactor

Keputusan arsitektur, refactor besar, dan apa pun yang butuh opini kedua.

Di mana mengaturnya

Buka Account → Routing. Tiap tingkatan punya kartunya sendiri — pilih model dari katalog (atau biarkan default), lalu sesuaikan:

  • check Model — cari di katalog dan pilih model persis yang akan menjawab untuk tingkatan ini.
  • check Temperature — seberapa deterministik vs. kreatif responsnya (0–2, default rendah untuk coding).
  • check Thinking — jika model yang dipilih mendukungnya, atur seberapa besar budget penalaran yang diberikan.
  • check Exclude data-training providers — batasi pool ke provider yang tidak melatih model dari requestmu.
Buka pengaturan Routing arrow_forward

05 · Akun

Semua yang lain ada di bawah Account.

Saldo, key, pemakaian, dan katalog model — semuanya sejauh satu klik.

Overview Saldo sekilas dan tautan cepat ke semua halaman pengaturan. arrow_forward Routing Konfigurasikan tingkatan Flow / Logic / Architect (lihat di atas). arrow_forward Models Jelajahi katalog model lengkap dengan harga real-time. arrow_forward API keys Buat dan cabut key untuk akses programatik. arrow_forward Usage Pengeluaran harian dan jumlah request, dirinci per hari. arrow_forward Billing Isi saldo — saldo yang belum terpakai selalu bisa direfund. arrow_forward

Pertanyaan umum

Apakah saya harus instal semua CLI? add

Tidak. Instal saja yang ingin kamu ajak bicara. '(Install)' dan `/login` hanya berlaku untuk provider itu.

Apakah `/login` sama dengan masuk ke akun meshcode? add

Tidak. Akun meshcode untuk billing/routing/catalog. `/login` adalah login CLI vendor (Claude, Grok, atau ChatGPT).

Tombol instal di dalam app tidak berfungsi. add

Jalankan perintah resmi untuk OS kamu di terminal sendiri, lalu restart meshcode agar PATH terbaca ulang. Atau gunakan halaman setup vendor yang ditautkan di atas.

Apa yang terjadi kalau saya tidak menyentuh pengaturan tingkatan? add

Tiap tingkatan memakai model default meshcode — kamu hanya perlu pengaturan Routing kalau ingin menggantinya untuk alasan tertentu (biaya, latensi, kapabilitas).

Apakah auto-delegation sama dengan memilih model tingkatan? add

Tidak — auto-delegation memutuskan subtask mana saja yang dilimpahkan ke worker. Pengaturan tingkatan menentukan model asli mana yang menjawab saat sesuatu menargetkan Flow, Logic, atau Architect secara langsung. Keduanya bisa digabung: subtask yang didelegasikan bisa saja dirutekan lagi lewat sebuah tingkatan.

Bisakah saya mengubah model tingkatan nanti? add

Bisa, kapan saja — perubahan berlaku untuk request berikutnya, tanpa perlu restart.

Di mana saya bisa melihat harga untuk model tertentu? add

Halaman Models (di dalam aplikasi atau katalog publik) menampilkan harga input/output/cached per juta token untuk setiap model.