Todo lo que necesitas para usar meshcode día a día.
Una guía práctica: instala la app de escritorio, añade la CLI de Claude / Grok / Codex, inicia sesión con `/login`, y luego configura cómo se delega el trabajo.
01 · Primeros pasos
Instala, inicia sesión, abre un espacio de trabajo.
Descarga la app, abre un espacio de trabajo y luego instala la CLI del proveedor e inicia sesión.
- 01
Descarga la app de escritorio
Consigue la versión para macOS o Windows e instálala como cualquier otra app.
- 02
Regístrate y recarga saldo
Sin suscripción — crea una cuenta, recarga desde $1 y paga solo por lo que uses.
- 03
Abre un espacio de trabajo
Apunta meshcode a una carpeta de proyecto. Después: instala Claude, Grok o Codex y escribe `/login` — detalles abajo.
02 · Instala una CLI
Claude, Grok o Codex — y luego escribe `/login`.
meshcode habla directamente con las CLI reales de cada proveedor. Después de instalar la app de escritorio, elige un modelo, instala su CLI en tu equipo e inicia sesión una vez.
Dentro de la app
Encima del cuadro de chat, cada chip de proveedor muestra '(Install)' si falta esa CLI. Haz clic — meshcode ejecuta el instalador oficial. Puedes hacerlo más tarde desde los mismos chips.
Luego escribe `/login`
Selecciona el modelo que acabas de instalar (el chip encima del campo de entrada debe estar activo). En el cuadro de chat, escribe `/login` y envíalo. meshcode abrirá la ventana de inicio de sesión de ese proveedor — termina de iniciar sesión ahí. Una vez por CLI, hasta que hagas `/logout`.
O en tu propia terminal
Los mismos instaladores que publican las empresas. Pega esto en Terminal en macOS, o en PowerShell en Windows:
Claude Code
Anthropic
macOS / Linux
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
Windows (PowerShell)
irm https://claude.ai/install.ps1 | iexGuía de instalación de Claude Code →
Grok Build
xAI
macOS / Linux
curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash
Windows (PowerShell)
irm https://x.ai/cli/install.ps1 | iexDocumentación de Grok Build →
Codex
OpenAI · ChatGPT
macOS / Linux
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
Windows (PowerShell)
irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iexDocumentación de Codex CLI →
03 · Auto-delegación
Un modelo dirige, los trabajadores hacen las tareas rutinarias.
Dentro de una sesión, el modelo principal con el que conversas se mantiene enfocado en el criterio, el diseño y la síntesis. Las lecturas masivas de archivos, las búsquedas y el código repetitivo se delegan automáticamente a modelos trabajadores que se ejecutan en paralelo — puedes ver y ajustar a qué backend va cada tipo de trabajo en los ajustes de la sesión.
La auto-delegación (esta sección) elige un backend trabajador para cada subtarea. Los niveles Flow / Logic / Architect de abajo son un ajuste aparte — determinan qué modelo real responde cuando un subagente o un comando slash apunta a uno de esos tres niveles con nombre.
04 · Niveles de modelo
Flow, Logic, Architect — y el modelo real detrás de cada uno.
meshcode incluye tres niveles con nombre para que herramientas, subagentes y flujos de trabajo puedan pedir 'un modelo rápido' o 'un modelo cuidadoso' sin fijar un proveedor específico en el código. Por defecto cada nivel se mapea a un modelo integrado razonable — puedes sobrescribir cualquiera de ellos con un modelo específico del catálogo.
flow
Tareas rápidas y ligeras
Lecturas masivas, grep, código repetitivo, ediciones rápidas — alto volumen, baja latencia.
logic
Razonamiento en varios pasos
Depuración, cambios en varios archivos, cualquier cosa que necesite unos pasos de razonamiento para salir bien.
architect
Diseño complejo y refactorizaciones
Decisiones de arquitectura, refactorizaciones grandes, y cualquier cosa donde quieras una segunda opinión.
Dónde configurarlo
Ve a Account → Routing. Cada nivel tiene su propia tarjeta — elige un modelo del catálogo (o déjalo en el valor por defecto) y ajusta:
- check Model — busca en el catálogo y elige el modelo exacto que debe responder para este nivel.
- check Temperature — qué tan determinista o creativa es la respuesta (0–2, con un valor bajo por defecto para programar).
- check Thinking — cuando el modelo elegido lo soporta, elige cuánto presupuesto de razonamiento se le asigna.
- check Excluir proveedores que entrenan con tus datos — limita el conjunto a proveedores que no entrenan modelos con tus solicitudes.
05 · Cuenta
Todo lo demás vive dentro de Account.
Saldo, claves, uso y el catálogo de modelos están a un clic de distancia.
Preguntas frecuentes
¿Tengo que instalar todas las CLI? add
No. Instala solo la del modelo con el que quieres chatear. '(Install)' y `/login` solo aplican a ese proveedor.
¿Es `/login` lo mismo que iniciar sesión en meshcode? add
No. Una cuenta de meshcode es para facturación/enrutamiento/catálogo. `/login` es el inicio de sesión de la CLI del proveedor (Claude, Grok o ChatGPT).
El botón de instalación dentro de la app no funcionó. add
Ejecuta el comando oficial para tu sistema operativo en tu propia terminal y luego reinicia meshcode para que detecte el PATH. O usa la página de configuración del proveedor enlazada arriba.
¿Qué pasa si no toco los ajustes de nivel? add
Cada nivel usa el modelo por defecto de meshcode — solo necesitas los ajustes de Routing si quieres cambiar uno por una razón específica (costo, latencia, capacidad).
¿Es la auto-delegación lo mismo que elegir el modelo de un nivel? add
No — la auto-delegación decide qué subtareas se delegan a un trabajador. Los ajustes de nivel deciden qué modelo real responde cuando algo apunta a Flow, Logic o Architect por nombre. Ambos se combinan: una subtarea delegada puede a su vez enrutarse a través de un nivel.
¿Puedo cambiar el modelo de un nivel más adelante? add
Sí, en cualquier momento — los cambios se aplican a tu próxima solicitud, sin necesidad de reiniciar.
¿Dónde veo el precio de un modelo específico? add
La página Models (dentro de la app o en el catálogo público) muestra el precio de entrada/salida/caché por millón de tokens para cada modelo.