Ox Alpha: 무료 스텔스 코딩 모델, MeshCode에서 돌리는 법

2026년 8월 20일, 프론티어급 모델 하나가 OpenRouter에 나타났습니다. 만든 랩도, 발표도, 시스템 카드도 없이. 그리고 가격은 입력이든 출력이든 정확히 $0. 이름은 ox-alpha, 이 글을 쓰는 시점까지 여전히 무료이고, 이번 달 코딩 에이전트 계에서 가장 흥미로운 일이 아닐까 합니다.

지금까지 확인된 사실, 아직 루머인 것, 그리고 MeshCode에서 1분 만에 돌리는 방법을 정리합니다.

ox-alpha의 확인된 스펙

미스터리를 걷어내면 공개된 사실은 단순합니다.

• 컨텍스트 윈도우 100만 토큰(약 1,048,576), 출력 최대 131,072 토큰. 대형 코드베이스 전체를 한 자리에 올릴 수 있는 스케일입니다.
• 코딩과 장시간 에이전트 작업에 특화된 추론 모델 — OpenRouter 자체 설명이 "coding, sustained agentic work, and production workloads를 위해 설계"입니다. 긴 세션, 실제 툴 콜, 실제 코드를 전제한 모델이라는 뜻입니다.
• 멀티모달 입력 — 텍스트·이미지·비디오 입력, 텍스트 출력. 툴/함수 호출은 지원하고 JSON 출력도 되지만 스키마 강제는 없습니다.
• 무료 — OpenRouter FAQ가 분명하게 밝힙니다: 프리뷰 기간 동안 프롬프트·완료 토큰 모두 과금되지 않는다. 출시 이후 처리량은 약 21 tok/s, 업타임 100%.
• 프롬프트는 프로바이더가 보관 — 단, 공개된 약관 기준 학습에는 사용하지 않음.

이 마지막 두 줄은 두 번 읽어볼 만합니다. 무료, 보관됨, 학습 미사용 — 실험이나 대량 병렬 작업에는 최적이고, 프로덕션 시크릿을 붙여넣기 전에는 한 번쯤 생각해볼 조건입니다.

성능은 honestly 어느 정도인가

초기에 "ox-alpha가 DeepSWE에서 80%를 넘으며 Claude Fable 5와 GPT-5.6 Sol을 이겼다"는 발표가 퍼졌습니다. 그 수치는 10개 태스크 샘플에서 나온 것 — 본인도 분산이 크다고 경고했던. 전체 113개 태스크 풀런은 58~63% 밴드에 수렴합니다. DeepSeek V4 Pro와 같은 라인이고, max reasoning으로 ~73%를 찍는 GPT-5.6 Sol보다는 아래입니다. 참고로 손실의 약 10%는 추론 실패가 아니라 툴콜 포맷 실패였습니다 — 에이전트 배관 문제는 보통 빠르게 개선됩니다.

그래도 가격이 0원인 모델치고는 강한 결과입니다. 정체불명의 초지능이 아니라, 프론티어 인근 수준의 코딩 모델이 개발자 익명성을 유지한 채 공짜로 풀린 상태라고 보는 게 정확합니다. 에이전트 코딩은 길고 병렬인 세션을 많이 돌리는 게 본질이므로, "프론티어 중위권 + $0"은 "격차로 1위"보다 더 큰 의미가 있습니다.

누가 만들었나? 아무도 모른다

정체 추적이야말로 이 이야기의 절반입니다. Google, 샤오미, DeepSeek, 마이크로소프트 MAI 등이 거론됐지만, 정규화 테스트 전 항목에서 일치한 토크나이저 지문(fingerprinting) 근거로 가장 유력한 것은 Zhipu AI / Z.ai의 GLM-5.3 계열이라는 설입니다. Z.ai는 예전에도 "Pony Alpha"라는 이름으로 모델을 익명 프리뷰한 전력이 있어 시나리오도 맞아떨어집니다.

다만 이 이론이 사실이라면 유의할 점이 있습니다. Zhipu AI는 미 상무부 엔티티 리스트에 올라 있는 회사라, 코드와 프롬프트가 어디로 흐르는지를 두고 거리를 두는 팀들도 있습니다. 어느 것도 확정된 바는 없습니다. 개발자가 "프리뷰 기간 동안 익명으로 남기로 했다"는 것만이 공식 입장이고, 정체 루머는 어디까지나 유력 추정으로 취급하세요.

함정: 무료 프리뷰는 끝난다

종료일은 공표되지 않았습니다. 출시 당시 보도들은 프리뷰 무료 창이 8월 24~27일 사이 닫힐 수 있다고 추정했고, 게시 시점 기준 여전히 $0입니다. 하지만 "종료일 미공개"는 "종료일 없음"이 아닙니다. ox-alpha를 평가해보려면 토큰이 공짜인 지금이 그 시간입니다.

약관의 나머지 반쪽도 읽어두세요. OpenRouter 무료 티어에는 레이트 리밋이 있습니다 — 분당 20요청, 크레딧 없는 계정은 일 50요청($10 이상 크레딧 구매 시 일 1,000요청). 에이전트 작업이라면 "적고 긴 세션"으로 가게 되는데, 이게 바로 MeshCode 패널이 잘하는 방식입니다.

MeshCode에서 ox-alpha 돌리기

MeshCode에는 OpenRouter 통합이 내장되어 있습니다 — 토글 하나로 418개 모델. ox-alpha도 1급 시민입니다.

1. 설정 → Models에서 OpenRouter를 켭니다.
2. OpenRouter API 키를 붙여넣고 Use OpenRouter를 누릅니다(무료 OpenRouter 계정이면 충분 — ox-alpha는 과금이 없어 크레딧도 소모되지 않습니다).
3. 모델 피커에서 **stealth/ox-alpha**를 선택합니다. 창 하단 컴포저 배지에 표시되고, 이 배지가 이제 모든 패널이 답하는 모델입니다.
4. 작업을 지시합니다. 각 패널에는 에이전트의 thinking, 툴 콜, 명령 출력이 실시간으로 스트리밍되고, 게이지에 컨텍스트 사용량이 보입니다.

컨텍스트 100만 토큰은 MeshCode의 기본 전제 — 여러 에이전트, 여러 프로젝트, 하나의 윈도우 — 와 특히 잘 맞습니다.

여기가 진짜 포인트입니다. 프론티어급 에이전트 4개를 병렬로 돌리는 일은 예전에는 예산 결정이었지만, 무료 100만 컨텍스트 모델에서는 그냥 평범한 하루가 됩니다. 마이크로서비스마다 패널 하나, 가장 오래된 저장소에는 청소 에이전트, 다섯 번째에는 마이그레이션 에이전트 — 그리고 진짜 프리미엄이 필요한 부분에만 프리미엄 모델을 남겨두면 됩니다.

더 읽기

• ox-alpha는 누가 만들었나? 클루 총정리 — 토크나이저 지문, Pony Alpha 전례, 성립하지 않는 이론들.
• ox-alpha 벤치마크: 숫자가 말하는 것 — 80% 발표 vs 풀런 측정값.
• OpenRouter 무료 코딩 모델 총정리 (2026년 8월) — ox-alpha만 $0가 아니고, 레이트 리밋이 관건입니다.

시작하기

이렇게 싼 스텔스 모델은 자주 오지 않고, 영원히 무료로 있지도 않습니다. MeshCode를 다운로드하고, OpenRouter를 켜고, stealth/ox-alpha를 선택하세요. 프로젝트 수만큼 패널에 100만 토큰 컨텍스트를 일 시킵니다.

ox-alpha는 익명 서드파티가 개발해 OpenRouter를 통해 유통됩니다. 위 내용은 2026년 8월 26일 기준 OpenRouter 게시물과 독립 커뮤니티 보도를 바탕으로 하며, 프리뷰 진행이나 정체 확인에 따라 달라질 수 있습니다. MeshCode는 해당 모델 개발사 및 OpenRouter와 제휴하거나 승인받지 않았습니다.